2022 serait considérée comme l’année de la transition et de l’évolution dans le suivi des données, de l’IA et de leur stockage. L’irruption des nouvelles technologies et la révolution de la gestion de la vie privée des utilisateurs en ligne, sont présentes depuis plusieurs années et vont continuer à s’accentuer en affectant les utilisateurs et les marques.
Le métaverse, les crypto-monnaies, le NFT (Non Fongible Token), entre autres, sont présentés comme les tendances qui seront utilisées par les marques pour atteindre leurs cibles.
Avant de se concentrer sur ces futures tendances, les entreprises doivent d’abord intégrer les évolutions de l’année 2021, comme la bannière de cookies permettant d’informer et de respecter le choix des utilisateurs sur le partage de leurs données personnelles et de les informer quant à leur utilisation ; les mesures des navigateurs (ITP, ETP, IOS 14 et 15 entre autres) et l’anticipation de la disparition totale des cookies en 2023.
Ces changements nécessitent donc d’imaginer de nouveaux scénarios pour respecter les nouvelles normes et, bien entendu, poursuivre vos stratégies marketing.
On estime que les entreprises perdront jusqu’à 25% de leurs données si elles ne mettent pas en place des solutions, dès maintenant, pour collecter et mesurer correctement les données des utilisateurs et, en retour, continuer à offrir des expériences personnalisées à chaque utilisateur.
Making Science, est un cabinet de conseil en technologie et en marketing digital. En tant qu’acteur de l’AdTech et du MarTech, nous proposons des recommandations pour s’adapter à ce nouveau paysage privacy-conscious et ainsi de continuer à tirer le meilleur parti de nos données.
2022, une double stratégie de collecte : First Party Data et modélisation
Avec la disparition des cookies tiers et la déperdition des données des browsers, plusieurs problématiques se posent :
Quelles données collecterons-nous ? Comment les collecterons-nous et comment les activer dans nos stratégies ?
Selon Paula Gómez, Directrice du département Data & Adtech chez Making Science, “Si les entreprises ne s’adaptent pas dès aujourd’hui, non seulement elles ne respecteront pas les réglementations de la RGPD, mais en plus, elles subiront un impact réel sur la collecte, l’analyse des données comportementales on-site et de leurs performances média. ».
Pour atténuer ces effets, les annonceurs et les éditeurs reviennent progressivement sur une utilisation quasi exclusive des First Party Data en parallèle de systèmes de modélisations. Ces données propriétaires peuvent donc être utilisées dans les stratégies de personnalisation ou de retargeting. Ce qui permet à la fois un contrôle de la part des utilisateurs et un meilleur contrôle des plateformes qui collectent, traitent et activent ces données. Une collaboration marque-client établie sur la confiance.
Cette nouvelle stratégie basée sur la confiance mutuelle s’accompagne de la mise en œuvre de solutions complémentaires et essentielles pour pallier la déperdition de données du fait du refus d’une part d’utilisateurs. Ces solutions aident à poursuivre les performances des campagnes et actions digitales grâce à la modélisation et l’estimation des données (anonymisées) des utilisateurs.
Parmi les solutions permettant d’atténuer les effets d’un monde sans cookies figurent Google Analytics 4, le Consent mode ou le serveur à serveur (S2S).
Google Analytics 4, ou simplement GA4, dispose de nouvelles capacités pour améliorer l’identification sur les appareils et les plateformes, de nouvelles fonctionnalités pour mesurer et obtenir des informations conformes, et de nouvelles fonctionnalités basées sur l’apprentissage automatique pour des informations nouvelles et avancées.
En outre, le Consent Google permet aux balises de Google (analytics et publicitaires) d’adapter leur comportement en fonction du consentement de l’utilisateur, en envoyant des informations comme d’habitude si l’utilisateur a donné son consentement, et en envoyant un ping sans informations de cookie si l’utilisateur n’a pas donné son consentement.
Server to Server : en utilisant le suivi côté serveur, une seule balise pourrait envoyer les informations au serveur et, de là, rediriger les informations strictement nécessaires vers chaque plateforme, créant ainsi un flux de données plus sécurisé.
Vous souhaitez vous mettre à jour dès maintenant sur les conditions de privacy et cookieless ? N’hésitez pas à contacter notre équipe d’experts en martech à cette adresse alexandre.wirth@makingscience.com.
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